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Inteligência Artificial aplicada na Contabilidade para Negócios: Uma perspectiva

Foto do escritor: Eduardo OliveiraEduardo Oliveira

IA Inteligência Artificial. Botão de comando no teclado de um notebook

A Inteligência Artificial tem evoluído á cada dia mais, auxiliando através do treinamento de algoritmo de máquina, na realização de tarefas simples e complexas. Na medida em que estudos avançam, explorando e desenvolvendo redes neurais, percebemos em várias áreas a aplicação desta tecnologia nas mais variadas áreas. Na contabilidade, principal ciência para auxilio na tomada de decisões, onde muitas ferramentas de controle são utilizadas para analisar e interpretar transações, a Inteligência Artificial poderia também encontrar o seu espaço e contribuir para um aperfeiçoamento de processos.

Estendendo essa percepção aos Negócios, podemos explorar a usabilidade da Inteligência Artificial para o auxílio no gerenciamento das atividades financeiras, otimizando processos e contribuindo com o dia a dia da profissão. A Inteligência Estreita Artificial (ANI), é um tipo de desenvolvimento de IA voltada para tarefas específicas e aliadas á aprendizado de máquina e Deep Learning são capazes de trabalhar com grande quantidade de dados, e isso poderia ser muito útil para a Contabilidade Gerencial, Contabilidade de Custos e também Contabilidade geral. Este artigo discorrerá sobre o uso da Inteligência Artificial na transformação da rotina Contábil, uma perspectiva de como poderia ser inserida na profissão.


O que é a Inteligência Artificial


Sendo um campo de estudo dentro da área da Ciência da Computação, a Inteligência Artificial ou comumente chamada de I.A. (Artificial Intelligence, em inglês), busca simplificar processos através do desenvolvimento de máquinas e programas computacionais, de forma á tornar processos cada vez autônomos, o mais próximo do comportamento humano. Algoritmos treinados simulam ações que seriam realizadas por um humano. As principais formas que a IA pode aprender são:

  1. Aprendizado de Máquina (Machine learn): Consiste no treinamento de um banco de dados, de forma que seus algoritmos auxiliem na automação de processos, condicionando à tarefas especificas. Um bom exemplo seria a identificação de um semáforo por meio de um veículo autônomo em ação, e através do aprendizado por meio de um banco de dados treinado e rotulado realizar a ação de parar se a luz estiver vermelha ou seguir se estiver verde. Teríamos neste método a clareza da usabilidade da IA em tarefas específicas, simulando a ação de um humano. As redes neurais de algoritmos criadas possuem camada de entrada de dados, uma ou duas camadas ocultas e uma de saída.

  2. Deep Learning: Diferente do aprendizado de máquinas, este método utiliza redes neurais profundas e mais complexas podendo ter centenas de camadas ocultas, uma de entrada e uma de saída. Dados não estruturados e rotulados podem ser processados e emitir resultados, como é o caso dos Chatboot que á partir das informações digitadas pelos usuários processam e emitem resultados. Este método é um subgrupo do aprendizado de máquina, de forma mais aprofundada.

  3. Degenerativa: Este modelo tem a capacidade de lidar com uma enorme quantidade de dados, avaliar, lidar com estatísticas e até mesmo fazer comparações. Utiliza o Deep learning de maneira mais evoluída e aprofundada. Bom exemplo disso é o Chatboot da DeepSeek ou o ChatGPT.



Em nosso cotidiano a Inteligência Artificial está presente em vários usos, como na utilização de chats pelas centrais de atendimento ao cliente online, Reconhecimento de Fala, Reconhecimento Facial, na previsão meteorológica, transcrição de documentos digitados para voz, narração, exames laboratoriais, jogos, entre outros. Aos poucos várias áreas estão buscando explorá-la e utilizá-la, e com a contabilidade podemos flertar sua aplicação em alguns usos.


A perspectiva da IA na Contabilidade


Ao longo dos anos a contabilidade foi ficando cada vez mais informatizada, razonetes e livros redigidos á mão foram digitalizados por meio de softwares e todos os processos se tornaram mais tecnológicos. Planilhas foram desenvolvidas para auxiliar, através de comandos, no somatório e organização de informações e com o tempo vários programas foram criados transformando cada trabalho contábil, que antes era manual, em tarefas virtualizadas e dinâmicas. Ainda que todos esses programas facilitem e tenham sido resultado de um avanço no decorrer do tempo, a inserção de informações, o manuseio, análise e interpretações dos mesmos é feita pela figura do contabilista. Empresários e outros usuários da informação usam essas informações para tomada de decisões e acompanhamento da saúde financeira da empresa. O aperfeiçoamento da IA tem revolucionado a maneira como enxergamos e lidamos com a tecnologia e promete, assim como nos anos anteriores, transformar a forma como executamos alguns trabalhos na área contábil poderiam ser desenvolvidos, especialmente na área gerencial, de custos e financeira. Algumas aplicações práticas do uso da Inteligência artificial na contabilidade para negócios:

  • Automação de tarefas repetitivas: Os algoritmos poderiam fazer a parte da conciliação bancária, classificação de despesas e custos através de dados importados, dando mais agilidade á contabilidade.

  • Análise de dados avançada: É possível á partir das informações financeiras da empresa, que a IA faça uma análise e previsão do fluxo de caixa e identifique pontos de melhora e recomendações. É possível que faça análise de estatísticas avançadas em segundos, com resultados elaborados e explicações.

  • Detecção de Fraudes: Treinando a Inteligência artificial de acordo com as regulamentações e regras contábeis, poderiam identificar transações erradas, gargalos de produção e auxiliar na identificação de fraudes.

  • Interação com os clientes: Seja o contador ou o empresário, disponibilizar um Chatboot para atendimento aos clientes, alimentados com as principais dúvidas de seu negócio e de grande ajuda para respostas rápidas e agilidade até mesmo em pedidos.


Desafios da implementação da IA na contabilidade


Os principais desafios são quanto ás considerações éticas, pois na contabilidade muitas informações financeiras são tratadas e geradas, informações que são valiosas para muitos usuários, como contador, administradores, empresários, fornecedores e o próprio governo. Falta regulamentação e conformidade para seu uso, visto que a IA estaria trabalhando com informações pessoais.

A coleta e o armazenamento das informações inseridas, geram debates quanto ao risco á segurança que vazamentos poderiam causar, limitações de responsabilidades também ainda não estão bem definidas e não há um escopo jurídico bem formado quanto á isso.

Outro ponto á ser pensado é a questão dos vieses ou injustiças algorítmicas que a IA pode dar, visto que quando é treinada pode ampliar preconceitos de dados inseridos erroneamente. A limitação de responsabilidades aplicada á IA é um dilema á ser observado também.

O impacto no papel humano poderia ser comprometido com a automação de tarefas, e substituir a análise de um contador certificado pela analise de um sistema robotizado sem, até então nenhuma regulamentação e controle, é algo fora de cogitação no momento. Requereria muita discussão entre a classe, governo e entidades regulamentadoras.


O Futuro da Contabilidade com IA


Como citado anteriormente os algoritmos de IA, aplicados no campo da contabilidade poderiam auxiliar muito na análise de informações financeiras, gerenciais e estatísticas. Poderíamos esperar no futuro o uso da IA aplicado, por exemplo:

  • Na auditoria: Programar a IA para identificação de erros, promover agilidade nas análises e dar andamento de forma mais rápida em vários processos.

  • Aplicação da IA em Custos: Seria possível dentro de um deep learning que a IA faça analise simultânea de acordo com informações obtidas da melhor forma de custeio, da melhor forma de apropriação de custos fixos e diretos sem mesmo precisarmos analisar todo um mapa de rateio. Que analise os custos diretos de produção, tornando mais clara a identificação dos insumos que estão mais onerosos e sugerir alternativas mais rentáveis, estimar a depreciação acumulada de produção.

  • Fazer relatórios e projeções de vendas com base em estatística avançada: Em segundos que todas as informações de vendas seja mensurada em análise de regressão linear, por exemplo, afim de explicar fenômenos mercadológicos sem precisar de utilização de softwares.

  • Na controladoria: Facilitar o acompanhamento da produção e vendas de vários produtos, sugerir preços de vendas com base nos custos de produção e informações mercadológicas.

  • Maior controle fiscal: Indicar por meio da IA, lançamentos, obrigações á serem entregues, atuar de forma consultiva.


Conclusão


A Inteligência Artificial promete transformar a contabilidade, ofereceria novas possibilidades para otimização de processos, análise de dados e tomada de decisões estratégicas. À medida que a tecnologia avança, ela promete trazer maior eficiência, automação e precisão, o que permitiria que contadores pudessem em um futuro próximo se concentrarem em atividades mais estratégicas e menos repetitivas. No entanto, sua implementação traz desafios éticos e de segurança que precisam ser cuidadosamente abordados e até então não são. Assim, a integração da IA na contabilidade convida os profissionais da área a se capacitarem para um futuro ainda mais dinâmico e tecnológico, mas enquanto não é regulamentada e não está em conformidade é apenas um perspectiva futura. Vamos acompanhando.


Referências


BRASIL ESCOLA. Inteligência artificial: o que é, como funciona, tipo. Disponível em: https://brasilescola.uol.com.br/informatica/inteligencia-artificial.htm. Acesso em: 28 FEV. 2025.


IBM. O que é inteligência Artificial (IA). Disponível em: https://www.ibm.com/br-pt/topics/artificial-intelligence. Acesso em: 28 FEV. 2025.

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